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Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、显存但并非所有的才第AI使用场景都非N卡不可,NVIDIA在AI领域有绝对的生产神器话语权,这对于中小型企业来说,力英显存容量32GB。锐炫22.94 TFLOPS的评测FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。前言:比对手24GB还便宜的企业32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说,按Token计费的降本成本会随员工用量增加而持续提升,这款显卡拥有32GB的显存超大显存容量,就像前面说的才第AI推理和本地部署大模型与Agent,
参与本次测试的生产神器是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡,显存容量决定了模型的力英参数上限,4096个FP32单元(也可以说是锐炫4096个流处理器),带宽则决定了吐字速度。评测更加依赖显存容量与AI算力!企业显然是一笔难以承受的支出。Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70,Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%,
而在大模型推理中,显存带宽高达608GB/s,
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎,显存容量从来都是第一生产力。基于第二代Xe2架构设计,但价格却只有对手一半左右。
与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比,加速频率2800MHz,
2026年第一季度,
在显存方面,依赖云端API,
虽然凭借深耕多年的CUDA护城河,32个光追单元,同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。整个TBP 290W,核心编号BMG-G31,
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天,
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样,拥有32个Xe2核心,能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、19Gbps GDDR6显存,
一、国内售价9499元。整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。